<aside> <img src="/icons/document_gray.svg" alt="/icons/document_gray.svg" width="40px" /> 목차

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프로젝트의 배경 및 목표

웰니스 D2C 13개 브랜드의 카페24 자사몰을 퍼블리셔 3인이 4개 브랜드씩 나눠 운영하다 보니, 같은 작업이 브랜드마다 중복되고 담당자에 따라 작업 방식이 흩어지는 비효율이 있었습니다. 목표는 반복 작업을 표준 패턴화하고 AI 보조 워크플로우를 도입해, 1인이 13개 브랜드 운영을 전담할 수 있는 체계를 만드는 것이었습니다.

핵심 성과

• 퍼블리셔 3인 분담 → 1인 전담 전환 — 13개 브랜드 운영을 1인이 감당하는 체계 확립
• 배포 자동화 — 수동 FTP 업로드 제거, 반영 후 수 초 내 테스트 스킨 자동 배포
• 요청 처리의 학습 구조 — 반복 요청을 recipe로 축적해 같은 요청은 즉시 처리, 갈수록 빨라지는 운영

프로젝트 주요 내용

• 퍼블리싱 패턴화 — 옵션 레이어, 쿠폰가 표시, 다중 캐러셀, 프로모션 로직 등 브랜드마다 반복되는 인터랙션을 공통 패턴으로 정리해 재사용
• AI 보조 운영 워크플로우 — 브랜드별 Claude 스킬(오픈소스 기반 13종 직접 설계·확장)로 자연어 요청 → 수정 → 배포 흐름을 운영. 나아가 Slack 접수→AI 처리→staging→운영 배포를 잉는 무인 요청 처리 파이프라인을 설계하고 MVP 엔진까지 구축
• 배포 자동화 — GitHub 반영만으로 변경분이 카페24 스킨에 자동 배포, 운영 반영은 검증 후 명시 승인 시에만
• 디자인 기준의 도구화 — 색상·타이포그래피·간격·모서리를 브랜드별 디자인 토큰으로 표준화해 Figma와 코드의 기준을 일치

프로젝트 진행 과정

• 반복 작업 패턴화: 브랜드별로 흩어져 있던 최대혜택가 옵션 레이어, 캐러셀, 프로모션 로직을 공통 패턴으로 정리
• AI 워크플로우 도입: 자연어 요청 → 작업 → 배포로 이어지는 처리 흐름 구축
• 배포 파이프라인 구성: GitHub 반영 → 카페24 스킨 자동 배포